Pasal 1：Naha kehadiran raray langkung saé tibatan sidik?
Praktis 100% akurasi: Sababaraha kali geus kabuktian yén sistem sidik gagal nalika ramo kotor, oily, baseuh atawa bruised. Pagawe anu damel di sistem oiling teu tiasa ngadaptarkeun hadirna kalayan sidik ramo anu luntur. Motong dina ramo mulangkeun kasalahan. Ieu sering frustrating pikeun nyobaan kahadiran sababaraha kali.
Éta henteu kasus sareng kahadiran pangakuan raray. Geus diusahakeun, diuji sarta dibuktikeun yén éta téh praktis 100% akurat. Karyawan saukur leumpang ka arah eta jeung kahadiran geus direbut. Gawéna sanajan hairstyles robah maké kacamata, atawa umur karyawan.
Kasalametan touchless: Kalayan covid-19, dunya geus jadi beuki sadar resiko sistem kahadiran basis kontak. Henteu aya sistem hadir, Lain ti Sistem ID ID anu leres-leres anu leres pisan. Pangguna parantos ngan saukur nunjukkeun beungeutna. Sistem anu dipicu sacara otomatis.
Malahan saatos dunya covid bébas, jalma bakal sadar tina némpél aranjeunna ngajantenkeun sareng éta bakal saé nyayogikeun sistem Higienis.
Pangalaman wow: Kalayan waktos hadir-hadir-turun kirang ti sadetik sareng henteu aya tindakan anu diperyogikeun tina pangguna-tungtung, Beungeut ID ID mangrupikeun sistem biometri pangsaéna. Éta wantun karyawan anu henteu meryogikeun latihan sareng bagja ngadopsi langsung. Pikirkeun éta nalika anjeun nyekel sacangkir kopi di hiji leungeun sareng panangan anjeun dina anu sanés upami anjeun kedah ngalakukeun kadatangan ramo. Kumaha upami urang ngarobih kana rékuasi pengenal. Simpen kasulitan anjeun ku ngajantenkeun langkung gampang tibatan ngan ukur nangtung di payuneun layar.
Pasal 2：Kumaha teu karya sistem hadir pangakuan raray?
Éta nyimpen rupa pangguna dina pangkalan data alat kalayan ukuran layar anu béda, dina kasus TOMMI, ti 4,3 inci nepi ka 13 inci. Nalika hiji pagawe nangtung di hareup layar, eta ngarebut beungeut jeung nyieun perbandingan realtime jeung gambar beungeut disimpen. Lamun cocog, jam-in atawa jam-kaluar kahadiran kacatet dina alat. Bisa ngalakukeun liveness judi ngalawan poto atawa video tipu daya.
Pasal 3：Kumaha kahadiran nyanghareupan meunang sistem biometrik anu sanés?
Seueur perusahaan anu nganggo sistem hadir waktos sidik jari, nu bisa jadi diganti alus pikeun sistem punching kartu. Henteu aya anu sampurna dina hal reliabilitas sareng kaamanan. Sambungan waktos pangenal. Tapi seueur organisasi sedeng sareng alit-alit masih damel sareng téknologi anu langkung saé.
Bakal urang ningkatkeun kana sistem hadir ID? Kami langkung hadé ngalakukeun analisis objektif.
Pasal 4：Naon kauntungan tina kontrol aksés fex pangakuan?
Salah tren ngembang panggancangna dina desain sareng téknologi nyaéta aplikasi Pangalaman Panganggo Gratis. Kombinasi ékspansi gancang dina hirup multi-tenang & ruang damel sareng coronavirus Tandonia parantos nyababkeun syarat anu ningkat pikeun lingkungan anu henteu paduli sareng anjeun.
· Ningkatkeun kaamanan
Pangertasi pangperangan pangenalan anu panganyarna nyayogikeun auténtikasi anu akurat sareng anu aman, lamun dibandingkeun jeung métode aksés tradisional kayaning kode PIN atawa keyfob asupna panto.
· Gancang, manajemén merenah tur jauh tina ID pamaké
Panambih, miceun tur kadalikeun akun pamaké téh gampang tur basajan pikeun administrator sistem sarta bisa dikokolakeun pinuh ku jarak jauh.
Padahal auténtikasi ngaliwatan alat fisik merlukeun fobs atawa kartu bisa dibikeun-kaluar langsung atawa dikirimkeun (sarta balik), ID pamaké anyar bisa dijieun jeung ditumpurkeun ku administrator sistem (kayaning kaamanan, HR atanapi concierge tanaga) ti mana wae situs jauh ngagunakeun platform manajemén dumasar-awan, nyata nyepetkeun-up prosés pikeun ngahemat waktu jeung duit.
· Taya alat auténtikasi diperlukeun
Loba asupna lawang jeung métode idéntifikasi aksés merlukeun pamakéan alat fisik pikeun auténtikasi – kayaning keyfob, Kartu RFID atanapi smartphone. Upami pangguna hilap atanapi kaleungitan 'alatna’ (atawa goréng kénéh – geus maling), lajeng maranéhna moal bisa ngakses wangunan.
Alat oténtikasi '’ tina pangakuan raray bakal salawasna, tangtosna, janten sareng anjeun!
· Integrasi sareng platform anu sanés
Sistem kontrol aksés pangenal raray ogé tiasa dihijikeun sareng platform logistik sareng sistem anu sanés, saperti waktu & kahadiran, sistem pembayaran otomatis atawa sistem manajemen wangunan, mantuan ngamekarkeun lingkungan wangunan pinter.
Pasal 5：Kumaha bakal sistem pangakuan raray & algoritma dianggo dina 2022?
Pasar téknologi pangenalan wajah ngembang pesat. Ti bandara ngandelkeun data biometrik pikeun layar panumpang internasional, penegak hukum gumantung kana eta nyekel penjahat, sareng média sosial ngagunakeun éta pikeun ngabuktoskeun kaaslianana pangguna, téhnologi pangenal raray nyaéta kabutuhan jam.
Di 2022, pasar pangenal raray diperkirakeun ngahontal $7.7 milyaran, nepi ti $4 milyar dina 2017. Ieu kusabab pangakuan raray ngagaduhan rupa-rupa aplikasi komérsial. Ieu bisa dipaké pikeun rupa-rupa kaperluan, kaasup panjagaan sarta pamasaran.
Kumaha manusa mikawanoh rupa?
Sistem pangakuan dina otak urang rumit. Kanyataanna, élmuwan masih nyobian pikeun manggihan eta. Anu tiasa urang anggap yén neuron dina uteuk urang mimiti ngaidentipikasi raray dina adegan (ti awak jalma ka tukang), urang nimba fitur raray, tur nyimpen eta dina jenis database urang sorangan. Ngagunakeun memori urang salaku database a, urang lajeng bisa mengklasifikasikan jalma nurutkeun fitur maranéhanana. Kami geus dilatih dina dataset infinitely badag tur jaringan saraf infinitely éksténsif.
Parangkat lunak Pangenal raray dina mesin dilaksanakeun ku cara anu sami. kahiji, kami nerapkeun algoritma deteksi raray pikeun ngadeteksi rupa dina adegan, nimba fitur raray tina beungeut nu dideteksi, sareng nganggo algoritma pikeun ngagolongkeun jalma.
Kumaha alur kerja Sistem Pangenal Wajah?
1Deteksi raray
Deteksi raray mangrupikeun vérsi khusus pikeun Deteksi Objek, dimana ngan aya hiji obyék pikeun ngadeteksi – Beungeut Manusa.
Sapertos waktos komputasi sareng perdagangan rohangan dina Élmu Komputer, aya trade-off antara speed inferensi jeung akurasi dina algoritma Mesin Learning ogé. Aya loba algoritma deteksi obyék kaluar dinya, sarta algoritma béda boga laju sarta akurasi trade-offs maranéhanana.
Urang dievaluasi kaayaan-of-nu-seni algoritma deteksi objék béda:
OpenCV (Karasa Rambut)
MTCNN
YoloV3 sareng Yolo-Tiny
SSD
BlazeFace
ShuffleNet jeung Faceboxes
Pikeun ngawangun sistem deteksi raray anu kuat, urang peryogi algoritma anu akurat sareng gancang pikeun ngajalankeun GPU ogé alat sélulér sacara real-time.
Akurasi
Inferensi sacara real-time dina streaming video, jalma bisa boga poses béda, occlusions, jeung épék cahaya dina beungeut maranéhanana. Penting pisan pikeun ngadeteksi rupa-rupa rupa-rupa kaayaan cahaya sareng pose.
Ngadeteksi rupa dina rupa-rupa pose sareng kaayaan cahaya
OpenCV (Karasa Rambut)
Urang mimitian ku Haar-cascade palaksanaan OpenCV, anu mangrupikeun perpustakaan manipulasi gambar open-source dina C.
Naros: Kusabab perpustakaan ieu ditulis dina basa C. Éta gancang pisan pikeun inferensi dina sistem waktos nyata.
Kontra: Masalah sareng palaksanaan ieu nya éta henteu tiasa ngadeteksi sisi sisi sareng ngalaksanakeun kirang dina pose sareng kondisi cahaya anu béda..
MTCNN
Algoritma ieu dumasar kana métode Deep Learning. Ngagunakeun Deep Cascaded Convolutional Neural Networks pikeun ngadeteksi rupa.
Naros: Éta ngagaduhan akurasi anu langkung saé tibatan metode OpenCV Haar-Cascade
Kontra: waktos ngajalankeun luhur
YOLOV3
deteksi raray YOLO (Nu katingali ngan sakali) nyaéta algoritme Learning Deep-of-the-art pikeun deteksi obyék. Cai mibanda loba jaringan saraf convolutional, ngabentuk modél Deep CNN. (Jero hartina pajeulitna arsitéktur modél pisan).
Model Yolo asli tiasa ngadeteksi 80 kelas objék béda jeung akurasi tinggi. Kami nganggo modél pangenal raray Yolo ieu pikeun ngadeteksi ngan hiji obyék – beungeut.
Kami ngalatih algoritma ieu dina WiderFace (dataset gambar ngandung 393,703 raray labél) susunan data.
Aya ogé versi miniatur tina algoritma Yolo pikeun deteksi raray aya, Yolo-Tiny. Yolo-Tiny nyandak waktos komputasi kirang ku kompromi katepatanana. Kami ngalatih modél Yolo-Tiny sareng set data anu sami, tapi hasilna kotak wates teu konsisten.
Naros: Pisan akurat, tanpa cacad nanaon. Gancang ti MTCNN.
Kontra: Kusabab éta ngagaduhan lapisan Jaringan Neural Deep kolosal, peryogi langkung seueur sumber komputasi. Ku kituna, éta slow ngajalankeun dina CPU atawa alat nu bagerak. Dina GPU, Butuh deui VRAM kusabab arsitektur badag na.
SSD
SSD (Hiji Shot Detektor) oge model jaringan neural convolutional jero kawas YOLO.
Naros: akurasi alus. Bisa ngadeteksi dina rupa-rupa poses, katerangan, jeung occlusions. speed inferensi alus.
Kontra: Inferior model YOLO. Sanajan speed inferensi éta alus éta masih teu nyukupan pikeun ngajalankeun on CPU, GPU low-tungtung, atawa alat mobile.
BlazeFace
Kawas ngaranna, eta mangrupakeun algoritma deteksi raray blazingly gancang dikaluarkeun ku Google. Éta nampi 128×128 input gambar dimensi. Waktos inferensi na aya dina sub-milidetik. Algoritma ieu dioptimalkeun pikeun dianggo dina pangenal raray dina telepon sélulér. Alesanana gancang pisan:
Ieu mangrupikeun modél detektor wajah khusus, teu kawas YOLO jeung SSD, nu asalna dijieun pikeun ngadeteksi angka nu gede ngarupakeun kelas. Kituna BlazeFace boga arsitéktur Deep Convolutional Neural Network leutik batan YOLO jeung SSD.
Ngagunakeun Depthwise Separable Convolution tinimbang lapisan Convolution standar, nu ngakibatkeun pangsaeutikna komputasi.
Naros: Laju inferensi anu saé pisan sareng deteksi raray anu akurat.
Kontra: Modél ieu dioptimalkeun pikeun ngadeteksi gambar raray tina kaméra telepon sélulér, sahingga eta ekspektasi raray nu kudu nutupan lolobana wewengkon dina gambar. Teu dianggo ogé nalika ukuran raray leutik. Jadi dina kasus gambar kaméra CCTV, eta teu nedunan ogé.
Kotak raray
Algoritma pangenal wajah panganyarna anu kami anggo nyaéta Faceboxes. Kawas BlazeFace, éta jaringan Neural Deep Convolutional kalawan arsitéktur leutik sarta dirancang ngan pikeun hiji kelas – Beungeut Manusa. Waktos inferensi na sacara real-time gancang dina CPU. Akurasina tiasa dibandingkeun sareng Yolo pikeun deteksi raray. Bisa ngadeteksi rupa leutik jeung badag dina hiji gambar persis.
Naros: Laju inferensi gancang sareng akurasi anu saé.
Kontra: Evaluasi keur lumangsung.
2ékstraksi fitur
Sanggeus ngadeteksi rupa dina hiji gambar, urang motong beungeut jeung eupan eta ka Algoritma ékstraksi Fitur, nu nyiptakeun beungeut embedding- a multi-dimensi (lolobana 128 atawa 512 dimensional) vektor ngagambarkeun fitur raray.
Kami nganggo algoritma FaceNet pikeun nyiptakeun raray-embeddings.
Vektor embedding ngagambarkeun fitur raray raray hiji jalma. Janten némpelkeun vektor dua gambar anu béda ti jalma anu sami bakal langkung caket sareng jalma anu béda bakal langkung tebih.. Jarak antara dua vektor diitung ngagunakeun Jarak Euclidean.
3
Klasifikasi raray
Sanggeus meunang vektor face-embedding, kami ngalatih algoritma klasifikasi, K-tatangga pangdeukeutna (KNN), pikeun ngagolongkeun jalma tina vektor embedding na.
Upamana dina hiji organisasi aya 1000 pagawé. Urang nyieun raray-embeddings sadaya pagawé sarta ngagunakeun véktor embedding pikeun ngalatih hiji algoritma klasifikasi nu narima raray-embeddings vektor salaku input sarta mulangkeun ngaran jalma..
Pamaké tiasa nerapkeun saringan anu ngarobih piksel khusus dina gambar sateuacan nempatkeun éta dina wéb. Parobihan ieu teu katingali ku panon manusa tapi matak ngabingungkeun pikeun algoritma pangenalan raray – ThalesGroup
https://www.engati.com/blog/facial-recognition-systems Ku Aniket Maurya
Pasal 6：Naon aplikasi tina Sistem Pangenal Raray?
Bandara
Jalma anu asup sareng kaluar bandara tiasa dilacak nganggo sistem pangenal raray. Téknologi éta parantos dianggo ku Departemen Kaamanan Dalam Negeri pikeun ngaidentipikasi jalma-jalma anu tos ngantunkeun visana atanapi aya dina panalungtikan kriminal..
pausahaan telepon sélulér
Pangenal raray munggaran dianggo ku Apple pikeun muka konci iPhone X na, sareng téknologina dibawa ka iPhone XS. Face ID marios yén anjeun leres-leres anu anjeun carioskeun nalika anjeun ngaksés telepon anjeun. Numutkeun Apple, odds hiji raray acak muka konci telepon anjeun hiji dina sajuta.
Paguron luhur & paguron luhur
Kanyataanna, software pangakuan raray bisa maénkeun peran hiji. Dosen anjeun tiasa terang upami anjeun bolos kelas. Ulah malah nganggap gaduh batur sakamar caang anjeun nyandak ujian Anjeun.
média sosial
Nalika anjeun unggah poto ka Facebook, eta ngagunakeun algoritma pikeun ngadeteksi rupa. Upami anjeun hoyong tag jalma dina poto anjeun, pausahaan média sosial bakal nanya ka anjeun. Bisa numbu ka propil maranéhanana sarta ngakuan rupa kalawan akurasi 98%.
Kampanye pamasaran sareng iklan
Nalika pamasaran produk atanapi ide, marketers remen mertimbangkeun faktor kayaning gender, umur, jeung etnis. Komo dina konsér, pangakuan raray bisa dipaké pikeun ngaidentipikasi audiences husus.
Téknologi anyar mawa kasempetan anyar
Kamajuan dina sistem pangenal raray sareng visi komputer parantos kabisat. Tapi ieu téh ngan awal revolusi téhnologis. Bayangkeun kumaha kuatna duo algoritma pangenal wajah sareng téknologi chatbot!
Henteu telat pikeun janten bagian tina gerakan ieu.
Ku Aniket Maury
Pasal 7：Toel-gratis Aksés Control
Pangenal raray mangrupikeun salah sahiji sajumlah metode auténtikasi bébas touch anu diadopsi pikeun kontrol aksés sareng sistem interkom panto., salaku bagian tina parameter jalur contactless dina desain wangunan generasi panganyarna.
Pandemik Coronavirus parantos nyababkeun paningkatan anu ageung dina sarat sareng aplikasi téknologi sareng produk bébas touch di gaw sareng lingkungan multi-tenant pikeun ngirangan frékuénsi kontak antara individu., sahingga ngabantosan ngirangan résiko panyebaran virus.
Ku kituna, métode auténtikasi nu ngidinan pamaké pikeun ngaidentipikasi diri tanpa alat noel fisik (téknologi sapertos RFID, NFC, Bluetooth – tur ayeuna nyanghareupan pangakuan, tangtosna) anu jadi pilihan pikaresep pikeun intercom panto jeung sistem kontrol aksés.
Tiasa pangakuan raray dibobodo ku poto?
Sistem kontrol aksés pangenalan raray AI panganyarna – sapertos alat Tommi – ogé ngasupkeun anti spoofing 'liveness’ deteksi, ngagunakeun kaméra tambahan anu diwangun pikeun ngadeteksi kasadaran sareng gerakan raray 3 diménsi.
Pasal 8：Naon mangpaat tina Access Control pangenalan raray?
auténtikasi pamaké leungeun-gratis
Salah tren ngembang panggancangna dina desain sareng téknologi nyaéta aplikasi Pangalaman Panganggo Gratis. Kombinasi ékspansi gancang dina hirup multi-tenang & ruang damel sareng coronavirus Tandonia parantos nyababkeun syarat anu ningkat pikeun lingkungan anu henteu paduli sareng anjeun. Ningkat kaamanan
Ningkat kaamanan
Pangertasi pangperangan pangenalan anu panganyarna nyayogikeun auténtikasi anu akurat sareng anu aman, lamun dibandingkeun jeung métode aksés tradisional kayaning kode PIN atawa keyfob asupna panto.
Gancang, manajemén merenah tur jauh tina pamaké ID Tambihan, miceun tur kadalikeun akun pamaké téh gampang tur basajan pikeun administrator sistem sarta bisa dikokolakeun pinuh ku jarak jauh.
Padahal auténtikasi ngaliwatan alat fisik merlukeun fobs atawa kartu bisa dibikeun-kaluar langsung atawa dikirimkeun (sarta balik), ID pamaké anyar bisa dijieun jeung ditumpurkeun ku administrator sistem (kayaning kaamanan, HR atanapi concierge tanaga) ti mana wae situs jauh ngagunakeun platform manajemén dumasar-awan, nyata nyepetkeun-up prosés pikeun ngahemat waktu jeung duit.
Taya alat auténtikasi diperlukeun
Loba asupna lawang jeung métode idéntifikasi aksés merlukeun pamakéan alat fisik pikeun auténtikasi – kayaning keyfob, Kartu RFID atanapi smartphone. Upami pangguna hilap atanapi kaleungitan 'alatna’ (atawa goréng kénéh – geus maling), lajeng maranéhna moal bisa ngakses wangunan.
Alat oténtikasi '’ tina pangakuan raray bakal salawasna, tangtosna, janten sareng anjeun!
Integrasi sareng platform anu sanés
Sistem kontrol aksés pangenal raray ogé tiasa dihijikeun sareng platform logistik sareng sistem anu sanés, saperti waktu & kahadiran, sistem pembayaran otomatis atawa sistem manajemen wangunan, mantuan ngamekarkeun lingkungan wangunan pinter.
Pasal 9: Pangenal raray vs. Korma véna Biometrics ---5 Bedana penting
Pangenalan raray sareng urat palem mangrupikeun dua biometrik anu paling penting di pasar ayeuna, tapi aranjeunna polar opposites ku sababaraha cara.
Kumaha aranjeunna dianggo?
Téknologi pangenalan raray dianggo ku peta géométri unik tina raray hiji jalma, misalna jarak ti gado kana dahi, jarak antara panon, panjang jawline, jsb.
Téknologi urat palem dianggo ku ngagunakeun lampu infra red pikeun peta pola urat unik tina lontar hiji jalma, ngukur leuwih 5 juta titik data dina struktur urat maranéhna.
Kalawan duanana biometrics, Inpormasi ieu teras dirobih janten kode énkripsi anu janten ID biometric unik jalma éta. Nalika aranjeunna nyeken beungeut atawa lontar maranéhanana, kode biometric maranéhanana dipariksa ngalawan Konci aya dina sistem, jeung lamun eta cocog up, aranjeunna dicirikeun.
Tapi bari hasil ahir - idéntifikasi - bisa jadi sarua, cara dua biometrik ieu ngahontal ieu béda nyirorot. Ieu sababaraha konsekuensi penting.
Ieu mangrupikeun lima bédana konci antara pangenal raray sareng urat korma anu anjeun kedah terang sateuacan milih hiji pikeun bisnis anjeun..
1. Privasi
Beda pangbadagna antara pangenalan raray sareng biometrik urat palem aya dina daérah privasi.
Pangenalan raray parantos nampi kritik nyebar dina sababaraha taun ka pengker kusabab masalah privasi anu didamelna..
Sabab beungeut anjeun kakeunaan kamana-mana, kaméra pangenal raray bisa kalayan gampang ngaidentipikasi anjeun ti kajauhan, sahingga mungkin pikeun anjeun dilacak di publik jeung nyieun resiko privasi serius.
Urat korma, di sisi anu sanésna, nyaeta privasi-demi-desain. Kusabab pola urat lontar anjeun disumputkeun di jero leungeun anjeun, merlukeun kombinasi lampu infra red jeung kaméra ultra-HD nutup-up pikeun moto eta.
Ku kituna, béda jeung pangwanoh beungeut, mustahil pola urat lontar anjeun bisa direbut ti kajauhan. Pikeun diidentifikasi, Anjeun kudu ngahaja nyeken lontar anjeun ngaliwatan scanner urat palem - eta teu bisa direbut tanpa idin anjeun.
Ieu anu ngajadikeun urat palem hiji biometric dumasar-idin, mere eta kaunggulan jelas leuwih pangakuan raray dina watesan privasi.
2. Akurasi
Sajaba ti privasi, akurasi nyaéta bédana pangbadagna kadua antara pangenal raray jeung urat lontar.
Akurasi biometrik diukur ku dua faktor: Laju Panolakan Palsu (FRR), sarta Laju ditampa Palsu (JAUH). Nu handap jumlahna, leuwih akurat biometrik téh.
FRR ngukur kasempetan hiji pamaké otorisasi bakal salah nampik aksés, sedengkeun FAR ngukur kasempetan pamake anu henteu sah bakal diidinan aksés anu salah.
Pangenalan raray ngagaduhan FAR sareng FRR pangluhurna tina sagala biometric di pasar. Sabalikna, urat palm boga panghandapna - sahingga 260 kali leuwih akurat dina watesan FRR, jeung 130 sarébu kali leuwih akurat dina watesan FAR.
Sajaba, pangakuan raray boga cacad tambahan: éta teu sarua akurat pikeun sakabéh jalma. Algoritma pangenal raray parantos kabuktian kurang akurat pikeun awéwé sareng jalma warna.
Sakur téknologi idéntifikasi kedah sami-sami akurat pikeun sadaya jalma, sabab bahaya idéntifikasi teu akurat teuing tinggi. Idéntifikasi anu teu akurat ngamungkinkeun anjeun salah dikenalkeun salaku batur, anu gaduh akibat anu berpotensi parah (utamana lamun dipaké ku penegak hukum).
Éta ogé ngan saukur teu merenah. Misidentified sareng teu leres nampik aksés kana hal anu anjeun pikahoyong pisan, sarta ngéléhkeun salah sahiji kauntungan inti biometrics di tempat munggaran: genah.
Jadi dina hal akurasi, pangakuan raray ngalakukeun leuwih goreng ti ampir sagala biometric lianna, nyieun urat lontar juara jelas.
3. Kaamanan
Résiko privasi pangenalan raray sareng réduksi akurasi ogé gaduh akibat katilu: kaamanan ngurangan.
Kurangna akurasi pangenal raray ngajadikeun eta leuwih gampang salah ngaidentipikasi pamaké, berpotensi ngamungkinkeun aksés ka tanaga anu henteu sah sareng nyiptakeun résiko kaamanan.
Tapi résiko kaamanan pangbadagna pikeun pangenalan raray nyaéta kerentananna pikeun spoofing. Kusabab beungeut anjeun kakeunaan dimana-mana anjeun angkat, Éta langkung gampang pikeun peretas ngadamel gambar 3D tina ramo anjeun pikeun ngabobodo alat pangenal raray..
Kalayan urat palem, Kusabab pola urat anjeun disumputkeun di jero panangan anjeun, eta ngan bisa direbut mun anjeun ngahaja nyeken lontar anjeun. Upami teu kitu, éta sagemblengna disumputkeun, sahingga ampir teu mungkin keur maling pikeun forge atawa maok eta.
Dua fitur urat palem ieu - paningkatan akurasi sareng kanyataan yén éta internal - sacara umum janten biometrik anu langkung aman tibatan pangakuan raray..
4. genah
Aya hiji kaunggulan konci nu pangenalan raray boga leuwih sagala biometrics lianna: genah.
Sanaos résiko kaamanan sareng privasi anu aya hubunganana sareng éta, kanyataan yén téknologi pangenal wajah sacara otomatis tiasa ngaidentipikasi pangguna ti kajauhan ngajantenkeun langkung gampang upami pangguna satuju kana ieu..
Salaku conto, pangakuan raray dina smartphone modern (sapertos fitur Face ID Apple) ngamungkinkeun pamaké pikeun muka konci telepon maranéhanana ngan ku nempo eta. Kumaha merenah!
Sajaba, resiko privasi tina pangakuan raray teu dilarapkeun ka smartphone sabab data biometrik pamaké disimpen langsung dina alat., tinimbang dina database a, jadi teu bisa dipaké pikeun tujuan panjagaan.
Hal ieu ngajadikeun pangakuan raray a seamless, pilihan merenah pikeun muka konci smartphone. Sanajan kitu, lamun dipaké dina sistem panjagaan umum tinimbang alat pribadi, resiko privasi tina pangakuan raray greatly outweigh mangpaat genah.
Urat korma, di sisi anu sanésna, teu gaduh kamampuan idéntifikasi otomatis jarak jauh anu gaduh pangakuan raray, sabab merlukeun close-up (tapi contactless) scan tina lontar pikeun ngaidentipikasi pamaké. Janten bari ieu masihan kauntungan privasi sareng kaamanan anu penting, eta bisa berpotensi ditempo salaku aral dina hal genah.
Sajaba, sabab urat lontar leuwih anyar jeung kurang akrab, eta arguably boga kurva learning badag batan biometrics heubeul (saperti sidik), atawa biometrik kacida intuitif (kayaning pangenal raray, dimana anjeun teu sabenerna kudu ngalakukeun nanaon bisa dicirikeun).
Sanajan kitu, nu basajan, Gerak ergonomis tina urat palem hartosna éta masih mangrupikeun biometrik anu gampang dianggo sareng ramah-pamaké.. Mangkaning, pangenal raray, utamana dina alat pribadi, teu gaduh mangpaat genah signifikan yén urat lontar henteu.
Hal ieu ngajadikeun urat palem idéal lamun dibagikeun diantara sajumlah badag jalma (misalna., karyawan jeung konsumén), bari pangakuan raray idéal pikeun pamakéan individu dina alat pribadi (misalna., smartphone sarta tablet).
5. Pamatuhan Hukum
Dina taun-taun ayeuna, peraturan privasi utama parantos muncul di sakumna dunya. Kusabab kreasi GDPR di 2016, loba economies utama geus nyieun hukum copycat GDPR sorangan, nyieun peraturan privasi trend sakuliah dunya.
Kusabab ieu, perusahaan ayeuna gaduh langkung seueur larangan ti kantos dina ngumpulkeun data.
Sareng faktor nomer hiji dina peraturan privasi di sakumna dunya nyaéta idin. Perusahaan kedah nampi idin pangguna anu jelas sateuacan aranjeunna diidinan nyandak data pangguna, atawa maranéhna nyanghareupan resiko légal signifikan.
Kusabab ieu, pentingna téknologi ramah-privasi leuwih penting ti kantos. Perusahaan anu nerapkeun téknologi sapertos kitu ngagaduhan résiko anu langkung sah pikeun hariwang, sarta loba kirang repot nungkulan.
Kusabab pangakuan raray ngamungkinkeun kamungkinan nyandak data hiji jalma tanpa idin maranéhanana, penting pisan pikeun pausahaan pikeun nempatkeun safeguards pikeun mastikeun yén maranéhna geus diala eksplisit, idin verifiable saméméh ngumpulkeun data pamaké - atawa maranéhna risiko nyanghareupan denda serius.
Kauntungannana urat palem gaduh pangenal wajah nyaéta éta, saprak geus idin otomatis diwangun-di, eta boga resiko légal tebih kirang pakait sareng eta.
Kalayan urat palem, Teu aya patarosan naha pangguna satuju pikeun masihan data biometrik atanapi henteu, sabab teu bisa direbut tanpa interaksi eksplisit hiji jalma jeung terminal.
Sarta alatan otomatis, néwak paksa data biometrik teu mungkin ku urat palem (sakumaha anu kasebut kalayan pangenal raray), eta otomatis saluyu jeung tungtunan-fokus idin di paling peraturan panyalindungan data.
Hal ieu ngajadikeun urat palem leuwih merenah, kirang picilakaeun, pilihan repot-gratis pikeun pausahaan pilari pikeun nerapkeun biometrics dina bisnis maranéhanana.
kacindekan
Pangenal raray sareng urat palem mangrupikeun téknologi biometrik anu kuat sareng sajumlah ageung aplikasi, tapi aranjeunna sabalikna lengkep dina sababaraha cara.
Pikeun pamakéan umum jeung bisnis, urat palm boga loba kaunggulan leuwih pangakuan raray, nawarkeun rupa privasi, kaamanan, sareng pedah akurasi anu teu aya dina pangenal raray.
Sajaba, dina hal kapercayaan sareng résiko hukum, urat palem umumna mangrupikeun pilihan anu kirang picilakaeun pikeun perusahaan anu hoyong nerapkeun biometrik dina bisnisna kusabab desain anu difokuskeun kana privasi..
Pikeun dianggo dina alat pribadi, kumaha oge, Pangenal raray mangrupikeun metode auténtikasi anu gampang sareng gampang dianggo anu henteu ngagaduhan résiko privasi anu sami sareng jinis pangakuan raray anu dianggo dina kaméra panjagaan..
Faktor ieu ngajadikeun urat palem idéal biometric pikeun pamakéan dibagikeun (misalna., dipaké ku konsumén atawa pagawé), padahal pangenal raray mangrupikeun pilihan anu hadé pikeun ngaoténtikasi alat pribadi.
Unggal biometric gaduh pro sareng kontra anu unik. Pikeun langkung jéntré ngeunaan jinis biometrik anu sanés di pasar sareng ngabantosan nangtukeun mana anu cocog pikeun bisnis anjeun, parios ebook kami ngajalajah sadaya biometrik anu béda dina pasaran.
Pasal 10：Rasa di balik ukuran biometrik
Pangukuran biometrik langkung sapertos pemetaan ramo anjeun tibatan nyandak poto ramo anjeun. Scanner biometrik ngadigitalkeun rébuan titik, jarak, sareng proporsi distorsi raray anjeun. Salaku conto, éta bakal ngabandingkeun jarak antara gado anjeun sareng dahi anjeun atanapi milarian dimana persisna irung anjeun.
Bakal néangan pola dina whorls ramo atawa, dina hal pangakuan sora, manggihan bentuk unik tina sungut atawa tikoro hiji jalma pikeun mastikeun identitas. Pangenal sora atanapi panyatur tiasa kalebet kauntungan kaamanan tambahan - elemen anu gumantung kana téks, saperti kecap akses. Ieu sanés ngan ukur mendakan pola nyarios, tapi ogé ampir kecap akses sora kadua.
Paduli métode ngumpulkeun data, scanner biometrik ngartos identitas hiji jalma ku cara ngarobah ukuran kana angka. Angka-angka teras dijalankeun dina pangkalan data ukuran anu didaptarkeun sateuacana pikeun pangguna anu dioténtikasi. Ku kituna, enya, ku cara, kalawan biometrics, unggal jalma bakal robah jadi angka, anu, dina watesan kontrol aksés, mangrupa hal anu alus. Utamana upami anjeun kedah nyetél auténtikasi identitas unik pikeun usaha ageung sareng sababaraha lapisan kaamanan fisik atanapi pribadi.
Pasal 11 : Nyeken termal dina biometrik
Lapisan panganyarna tina kaamanan dumasar-biometrik nyaéta scanning termal, nu ngukur suhu awak jeung moal ngantep hiji jalma dina lamun aranjeunna luhur ambang tangtu. Ieu sering dianggo sareng pangakuan raray pikeun deteksi identitas, atawa dina sababaraha kasus, pamaké éta ngan bisa muka konci panto kalawan keycard atawa kodeu aksés maranéhanana lamun aranjeunna mimiti lulus screening suhu. Ieu janten langkung penting pikeun usaha salami pandémik COVID-19 pikeun ngajaga karyawanna saaman-gancang sareng nurunkeun panyebaran virus.. Seueur usaha ogé parantos ngalaksanakeun ukuran ieu pikeun mariksa suhu sémah ogé, tanpa ngagunakeun deteksi identitas kalawan eta.
Scanning termal henteu ngan ukur ngabantosan kantor anjeun tina panyakit, tapi ogé jalan seamlessly kalawan sistem aksés dumasar-awan kawas Kisi salaku lapisan tambahan panyalindungan pikeun spasi Anjeun. Hanjakal, aranjeunna mindeng merlukeun tambahan terminal raray-scan, dimaksudkeun pikeun pangenal raray, sabab fitur pangukuran biometrik hadir sareng alat ieu tinimbang salaku pilihan mandiri.
Hatur nuhun pikeun blog anjeun, nice maca. Ulah eureun.