Hulad 1：Ngano nga ang pagtambong sa nawong mas maayo kaysa sa fingerprint?
Halos 100% pagkatukma: Kanunay nga napamatud-an nga napamatud-an nga ang mga sistema sa fingerprint napakyas kung hugaw ang mga tudlo, lanahon, basa o nabuak. Ang mga trabahante nga nagtrabaho sa mga sistema sa oiling dili makaparehistro sa ilang pagtambong sa mga faded fingerprints. Ang mga cut sa mga tudlo nagbalik sa mga sayup. Kini kanunay nga makapakyas sa pagsulay sa pagtambong sa daghang mga higayon.
Dili kana ang kahimtang Atubangon ang Pagtambong sa Pagkilala. Gisulayan kini, gisulayan ug napamatud-an nga kini praktikal 100% tukma. Ang mga empleyado nga yano nga naglakaw padulong niini ug ang pagtambong nakuha. Nagtrabaho kini bisan kung ang pagbag-o sa mga estilo sa buhok magsul-ob og baso, o mga empleyado sa edad.
Walay hunong nga kaluwasan: Sa Covid-19, Ang kalibutan labi nga nahibal-an ang mga risgo sa mga sistema nga nakabase sa kontak nga nakabase sa kontak. Wala'y sistema sa pagtambong, gawas sa sistema sa pagtambong sa ID nga usa ka hingpit nga paghikap. Ang tiggamit kinahanglan nga ipakita ang iyang nawong. Awtomatikong na-triggered ang sistema.
Bisan kung ang kalibutan wala'y bayad, ang mga tawo mahunahunaon sa mga paghikap nga ilang gihimo ug maayo nga maghatag usa ka sistema nga hinlo.
Wow kasinatian: Nga adunay oras sa pagtambong sa oras nga wala pa sa usa ka segundo ug wala'y aksyon nga gikinahanglan gikan sa katapusan sa gumagamit, Ang pagtambong sa AFA-ID mao ang labing kaayo nga sistema sa biometric. Gipaingon niini ang mga empleyado nga wala magkinahanglan og pagbansay ug malipayon nga gisagop dayon. Hunahunaa kini kung naghupot ka usa ka tasa nga kape sa usa ka kamot ug sa imong handbag sa pikas kung kinahanglan nimo buhaton ang pagtambong sa fingerprint. Unsa man kung magbag-o kita aron maatiman ang pagtambong sa pag-ila. I-save ang imong problema pinaagi sa paghimo niini nga labi kadali kay sa pagtindog sa atubangan sa screen.
Hulad 2：Unsaon ba Pag-atubang sa Pag-ila sa System sa Pagtambong sa System?
Gitipigan niini ang mga nawong sa gumagamit sa database sa aparato nga adunay lainlaing gidak-on sa screen, Sa mga kaso ni Tommi, gikan sa 4.3inch hangtod sa 13inch. Kung ang usa ka empleyado nagbarug sa atubangan sa screen, Nakuha kini sa nawong ug naghimo sa usa ka realtime nga pagtandi sa gitipig nga imahe sa nawong. Kung kini katumbas, ang pagtambong sa orasan o pag-clock-out ang natala sa aparato. Mahimo kini nga buhing livenement batok sa litrato o limbong sa video.
Hulad 3：Giunsa ang pagdaog sa pagtambong sa nawong sa ubang mga biometric nga sistema?
Daghang mga kompanya ang naggamit sa sistema sa pagtambong sa tudlo sa tudlo, nga mahimo'g usa ka maayo nga kapuli sa sistema sa pagsuntok sa kard. Ni kanila hingpit sa mga termino sa kasaligan ug kasiguruhan. Ang mga aparato sa pagtambong sa oras sa pag-ila sa oras gigamit sa labi ka daghang mga kompanya sa bag-ohay nga mga tuig. Bisan pa daghang mga medium ug gagmay nga mga organisasyon nga gigamit ang mga tigulang nga teknolohiya.
Mag-upgrade ba kita aron mag-atubang sa mga sistema sa pagtambong sa ID? Mas maayo nga buhaton namon ang usa ka katuyoan nga pagtuki.
Hulad 4：Unsa ang mga kaayohan sa pagkontrol sa pag-access nawong pag-ila?
Usa sa labing kadali nga nagtubo nga mga uso sa pagtukod sa laraw ug teknolohiya mao ang aplikasyon sa mga kasinatian nga libre nga tiggamit. Ang kombinasyon sa paspas nga pagpalapad sa pagpuyo sa Multi-Tenant & Ang pagtrabaho sa mga luna ug coronavirus pandemya miresulta sa nagkadaghan nga kinahanglanon alang sa mga wala'y kontak nga mga panginabuhi ug mga palibot sa pagtrabaho.
· Aktibo nga Seguridad
Ang labing bag-o nga henerasyon sa mga aparato sa pag-ila sa nawong naghatag tukma ug labi ka luwas nga panghimatuud, Kung itandi sa mga tradisyonal nga pamaagi sa pag-access sama sa PIN CODE CODE O PINAAGI SA PORSFOB.
· Mapuasa, sayon ug hilit nga pagdumala sa mga ID sa Gumagamit
Pagdugang, Ang pagtangtang ug pagkontrol sa mga account sa gumagamit dali ug yano alang sa mga administrador sa System ug mahimong hingpit nga pagdumala sa layo.
Samtang ang panghimatuud pinaagi sa pisikal nga aparato nanginahanglan mga fobs o kard nga ihatag sa tawo o ihatud (ug mibalik), Ang mga bag-ong User ID mahimo nga mahimo ug baldado sa mga administrador sa System (sama sa seguridad, HR o concierge personnel) Gikan sa bisan unsang hilit nga site gamit ang mga platform nga nakabase sa Cloud-based, kamahinungdanon nga nagpadali sa proseso aron makatipig oras ug salapi.
· Wala kinahanglana ang aparato sa panghimatuud
Daghang pagsulod sa mga pagsulod sa pultahan ug mga pamaagi sa pag-ila sa pag-ila ang paggamit sa usa ka pisikal nga aparato aron mapamatud-an – sama sa Keyfob, Rfid card o smartphone. Kinahanglan nga makalimtan o mawala ang ilang 'aparato’ (o mas grabe pa – gikawat kini), Pagkahuman dili nila ma-access ang bilding.
Ang panghimatuud nga aparato’ sa pag-ila sa nawong kanunay, sa dalan, mag-uban ka!
· Inkrukasyon sa uban pang mga platform
Ang mga sistema sa pagkontrol sa nawong sa pag-access sa nawong mahimo usab nga mahiusa sa uban pang mga platform sa logistik ug sistema, Ingon sa oras & ang nanambong, Mga Sistema sa Pagdumala sa Awtomatikong Pagbayad o Mga Sistema sa Pagdumala sa Building, pagtabang sa pagpalambo sa mga smart building mga palibot.
Hulad 5：Giunsa ang mga sistema sa pag-ila sa nawong & Mga algorithms nagtrabaho sa 2022?
Ang merkado sa teknolohiya sa pag-ila sa nawong nagdako nga kusog. Gikan sa mga tugpahanan nga nagsalig sa biometric nga datos sa pag-screen sa internasyonal nga mga pasahero, pagpatuman sa balaod depende niini aron makuha ang mga kriminal, ug social media gamit kini aron mapamatud-an ang tiggamit, Ang teknolohiya sa pag-ila sa nawong mao ang panginahanglan sa oras.
Sa 2022, Ang merkado sa pag-ila sa nawong gilauman nga maabut $7.7 bilyon, gikan sa $4 bilyon sa 2017. Kini tungod kay ang pag-ila sa nawong adunay daghang mga aplikasyon sa komersyal. Mahimo kini gamiton alang sa lainlaing katuyoan, lakip ang pag-monitor ug pagpamaligya.
Giunsa ang mga tawo nakaila sa usa ka nawong?
Ang mga sistema sa pag-ila sa atong utok komplikado. Sa pagkatinuod, ang mga siyentipiko naningkamot pa nga mahibal-an kini. Ang atong mahunahuna mao nga ang mga neuron sa atong utok una nga nagpaila sa nawong sa talan-awon (gikan sa lawas sa tawo ngadto sa background niini), Gikuha namon ang mga bahin sa nawong, ug tipigi kini sa among kaugalingon nga matang sa database. Gamit ang among panumduman ingon usa ka database, mahimo naton nga magkasipikar sa tawo sumala sa ilang mga dagway. Gibansay kami sa usa ka walay katapusan nga dagko nga dataset ug walay katapusan nga network sa neural.
Ang software sa pag-ila sa nawong sa mga makina gipatuman sa parehas nga paagi. Una, Nag-apply kami usa ka algorithm sa pagsakit sa nawong aron makit-an ang mga nawong sa talan-awon, pagkuha mga bahin sa nawong gikan sa nakita nga mga nawong, ug paggamit usa ka algorithm aron ma-classify ang tawo.
Giunsa ang paglihok sa pag-obra sa usa ka sistema sa pag-ila sa nawong?
1Pagtanyag sa nawong
Ang pagtuki sa nawong usa ka espesyalista nga bersyon sa pagtukat sa butang, Kung adunay usa ra nga butang aron mahibal-an – Tawo sa Tawo.
Sama ra sa pag-computation sa oras ug mga trade trade-off sa syensya sa kompyuter, Adunay usa ka trade-off tali sa katulin sa pag-inperensya ug katukma sa mga algoriths sa pagkat-on sa makina. Adunay daghang mga algoriths sa detektibo nga mga algorithm sa gawas, ug lainlaing mga algorithms adunay ilang katulin ug katukma sa mga trade-off.
Gisusi namon ang lainlaing mga algraction sa detalye sa estado:
OpenCV (Buhok nga Cascade)
Mtcnn
Yolov3 ug yolo-gamay
Ssd
Blazface
Shufflenet ug faceboxes
Aron magtukod usa ka lig-on nga sistema sa pagtukaw sa nawong, Kinahanglan namon ang usa ka tukma ug dali nga algorithm sa pagdagan sa usa ka GPU ingon man usa ka mobile device sa real-time.
Pagkatukma
Sa tinuud nga panahon nga pag-ila sa streaming video, ang mga tawo mahimong lainlaing mga poses, mga ocction, ug mga epekto sa suga sa ilang nawong. Mahinungdanon nga tukma nga makit-an ang mga nawong sa lainlaing mga kondisyon sa suga ingon usab sa mga posibilidad.
Nakit-an ang mga nawong sa lainlaing mga posibilidad ug mga kondisyon sa suga
OpenCV (Buhok nga Cascade)
Nagsugod kami sa pagpatuman sa Haar-Cascade sa opencv, nga usa ka bukas nga gigikanan nga pagmaniobra sa librarya sa pagmaniobra sa C.
Kabhawon: Tungod kay kini nga librarya gisulat sa C Pinulongan. Kusog kaayo alang sa pag-inpresenta sa mga tinuud nga oras nga sistema.
Buhaton: Ang problema sa kini nga pagpatuman mao nga wala kini makit-an nga mga nawong sa mga nawong ug gihimo nga dili maayo sa lainlaing mga posibilidad ug mga kondisyon sa suga.
Mtcnn
Kini nga algorithm gipasukad sa lawom nga mga pamaagi sa pagkat-on. Gigamit niini ang lawom nga cascaded convolutional neural networks alang sa pagdiskubre sa mga nawong.
Kabhawon: Kini adunay mas maayo nga katukma kaysa pamaagi sa opencv Haar-Cascade
Buhaton: Mas Taas nga Panahon sa Pagdagan
Yolov3
Yolo Face Detection (Mitan-aw ka lang sa makausa) mao ang state-of-the-art nga lawom nga algorithm alang sa pagtagbo sa butang. Daghan kini nga mga network sa network sa kombinsido, Paghimo usa ka Modelo sa Lawom nga CNN. (Lawom nga gipasabut ang modelo sa arkitektura sa arkitektura dako kaayo).
Ang orihinal nga modelo sa yolo mahimong makit-an 80 lainlaing mga klase sa butang nga adunay taas nga katukma. Gigamit namon kini nga modelo sa pagkilala sa Yolo alang sa pagdiskarga sa usa ka butang – ang nawong.
Gibansay namon kini nga algorithm sa wersace (Ang datat sa imahe nga adunay sulud 393,703 Mga label sa nawong) datatet.
Adunay usab usa ka miniature nga bersyon sa yolo algorithm alang sa pag-ila sa nawong nga magamit, Yolo-gamay. Ang Yolo-Tiny nagkinahanglan nga dili kaayo nga oras sa pagtandi pinaagi sa pagkompromiso sa katukma niini. Gibansay namon ang usa ka yolo-gamay nga modelo nga adunay parehas nga dataset, Apan ang mga resulta sa Boundary Box dili makanunayon.
Kabhawon: Tukma kaayo, wala'y sayup. Mas kusog kay sa MTCNN.
Buhaton: Tungod kay kini adunay daghang mga layer sa network sa network, Nanginahanglan kini dugang nga mga kapanguhaan sa computational. Busa, Mahinay kini nga modagan sa CPU o mobile device. Sa GPU, Nagkinahanglan kini labi pa nga VRAM tungod sa dako nga arkitektura niini.
Ssd
Ssd (Usa ka shot detector) usa usab ka lawom nga modelo sa network sa network sa network sama sa yolo.
Kabhawon: Maayong katukma. Makita kini sa lainlaing mga poses, pagbanwag, ug mga ock. Maayo nga katulin sa pag-inference.
Buhaton: Labing ubos sa modelo sa yolo. Bisan ang katulin sa inference maayo nga dili pa kini igo nga modagan sa CPU, low-end gpu, o mga mobile device.
Blazface
Sama sa ngalan niini, Kini usa ka nagdilaab nga fast fast face-detorithm nga gipagawas sa Google. Gidawat niini ang 128×128 Ang input sa imahe sa sukod. Ang oras sa pagkasinar niini naa sa sub-milleteconds. Kini nga algorithm na-optimize aron magamit sa pag-ila sa mga mobile phone. Ang mga hinungdan nga kini dali kaayo:
Kini usa ka espesyal nga modelo sa Detector sa Face Face, Dili sama sa Yolo ug SSD, nga sa sinugdan gilalang aron mahibal-an ang daghang mga klase. Sa ingon ang pagbuto sa Blazeface adunay usa ka gamay nga lawom nga kombinasyon sa arkitektura sa network network kaysa sa Yolo ug SSD.
Gigamit kini nga wala'y pagkabulag sa panagbulag imbis nga sumbanan nga mga sulud sa kombolutasyon, nga nagdala sa mas gamay nga mga computation.
Kabhawon: Maayo kaayo nga katulin sa pag-inference ug tukma nga pagtuki sa nawong.
Buhaton: Kini nga modelo gi-optimize alang sa pag-ila sa mga imahe sa nawong gikan sa usa ka mobile phone camera, ug sa ingon gilauman nga ang nawong kinahanglan magtago sa kadaghanan sa lugar sa imahe. Dili kini molihok nga maayo kung gamay ra ang gidak-on sa nawong. Mao nga sa kaso sa mga imahe sa CCTV camera, Dili kini maayo.
Facex
Ang labing bag-o nga panag-ila sa algorithm sa ALGORITHM nga gigamit namon mao ang mga faceboxes. Sama sa Blazface, Kini usa ka lawom nga kombinasyon sa network sa neural nga network nga adunay gamay nga arkitektura ug gidisenyo alang lamang sa usa ka klase – Tawo sa Tawo. Ang oras sa pagkasinar niini mao ang tinuud nga paspas sa CPU. Ang katukma niini gitandi sa yolo alang sa pagtagbo sa nawong. Makita niini ang gagmay ug dagko nga mga nawong sa usa ka imahe nga tukma.
Kabhawon: Paspas nga tulin nga tulin ug maayo nga katukma.
Buhaton: Ang pagsusi nagpadayon.
2Pagkuha sa bahin
Human makit-an ang mga nawong sa usa ka imahe, Gibanabana namon ang mga nawong ug gipakaon sila sa usa ka bahin sa pagkuha sa ALGICTM, nga nagmugna sa nawong nga embedding- usa ka multi-dimensional (kadaghanan 128 o 512 dimbensiyal) Ang Vector nagrepresentar sa mga bahin sa nawong.
Gigamit namon ang Facenet Algorithm aron makamugna ang mga pag-embed sa nawong.
Ang mga embedding vectors nagrepresentar sa mga nawong sa nawong sa nawong sa usa ka tawo. Mao nga ang mga embedding vectors sa duha nga lainlaing mga imahe sa parehas nga tawo mas duol ug kana sa usa ka lahi nga tawo nga mas layo. Ang distansya tali sa duha nga mga vectors gikalkulo gamit ang distansya sa euclidean.
3
Pag-ukit sa Pag-ihaw
Human makuha ang mga vectors sa nawong nga gi-embedding, Gibansay namon ang usa ka algorithm sa klasipikasyon, K-Mateest Silingan (Ihi), Aron pagklasipikar sa tawo gikan sa iyang embeding vector.
Pananglit adunay usa ka organisasyon 1000 Mga empleyado. Naghimo kami mga pag-embed sa tanan nga mga empleyado ug gigamit ang mga embedding vectors nga magbansay sa usa ka algorithm sa klasipikasyon nga nagdawat sa mga vectorm sa pag-embed sa pag-input sa tawo ug ibalik ang ngalan sa tawo.
Ang usa ka tiggamit mahimong mag-aplay sa usa ka filter nga nagbag-o sa piho nga mga piksel sa usa ka imahe sa wala pa ibutang kini sa web. Kini nga mga pagbag-o dili mahibal-an sa mata sa tawo apan nakalibog kaayo alang sa mga algoriths sa pag-ila sa nawong – Thalesgroup
https://www.egati.com/blog/facial- trapogntion-Namats Human Aniket Maurya
Hulad 6：Unsa ang mga aplikasyon sa sistema sa pag-ila sa nawong?
Mga Tugpahanan
Ang mga tawo nga mosulod ug paggawas sa mga tugpahanan mahimong masubay gamit ang mga sistema sa pag-ila sa nawong. Ang teknolohiya gigamit sa Department of Homeland Security aron mahibal-an ang mga tawo nga adunay overstayted ang ilang mga visa o ubos sa imbestigasyon sa kriminal.
Mga Kompanya sa Mobile Phone
Ang pag-ila una nga gigamit sa Apple aron maablihan ang iPhone X, ug ang teknolohiya gidala sa iPhone XS. Gipamatud-an sa Face ID nga ikaw ang imong giingon nga ikaw maka-access sa imong telepono. Sumala sa Apple, ang mga sangputanan sa usa ka random nga nawong nga nag-abli sa imong telepono usa ka milyon.
Kolehiyo & mga unibersidad
Sa pagkatinuod, Ang software sa pag-ila sa nawong mahimong usa ka papel. Mahibal-an sa imong propesor kung laktawan nimo ang klase. Ayaw hunahunaa nga ang imong mahayag nga kauban sa kwarto pagkuha sa imong exam.
Social Media
Kung nag-upload ka usa ka litrato sa Facebook, Naggamit kini usa ka algorithm aron makit-an ang mga nawong. Kung gusto nimo mag-tag sa mga tawo sa imong mga litrato, Ang kompanya sa Social Media mangutana kanimo. Mahimo kini nga mag-link sa ilang mga profile ug mailhan ang mga nawong nga adunay katukma sa 98%.
Mga Kampanya sa Marketing ug Advertising
Kung Marketing Usa ka Produkto O Usa ka IDEA, Kanunay nga giisip sa mga tigpamaligya ang mga hinungdan sama sa gender, mohingkod, ug etniko. Bisan sa usa ka konsyerto, Ang pag-ila sa nawong magamit aron mahibal-an ang piho nga mga mamiminaw.
Ang Bag-ong Tech nagdala bag-ong mga oportunidad
Ang mga pag-uswag sa mga sistema sa pag-ila sa nawong ug panan-aw sa kompyuter nakakuha og daghang mga paglukso. Apan kini ang sinugdanan sa rebolusyon sa teknolohiya. Hunahunaa kung unsa ka kusug ang Duo sa Pag-ila sa mga algorithm sa pag-ila ug chatbot nga teknolohiya!
Dili pa ulahi nga mahimong usa ka bahin sa kini nga kalihukan.
Human Aniket amury
Hulad 7：Kontrol sa Pag-access sa Touch
Ang pag-ila sa nawong usa sa daghang mga pamaagi nga nagpamatuod sa paghikap nga gisagop alang sa duha nga mga sistema sa pagkontrol sa pag-access ug mga estudyante sa pag-access sa pultahan, Isip kabahin sa mga parameter sa dili makontak sa patas sa mga pinag-iya sa laraw sa pagtukod sa henerasyon.
Ang Coronavirus Pandemic miresulta sa usa ka dako nga pagtubo sa kinahanglanon ug aplikasyon sa mga teknolohiya nga wala'y touch sa trabaho sa trabahoan ug daghang mga kalikopan sa mga indibidwal, sa ingon gitabangan nga maminusan ang peligro sa transmission sa virus.
Busa, Mga pamaagi sa panghimatuud nga nagtugot sa mga tiggamit nga mailhan ang ilang mga kaugalingon nga wala'y pisikal nga mga aparato sa paghikap (mga teknolohiya sama sa RFID, NFC, Buweooth – ug karon giila ang pag-ila, sa dalan) nahimo nga pinalabi nga mga kapilian alang sa mga sistema sa pagkontrol sa pultahan ug pag-access sa mga sistema sa pagkontrol.
Mahimong mag-atubang sa pag-ila nga gilimbongan sa mga litrato?
Ang labing bag-o nga AI Face Acosition Access Control Systems – sama sa mga aparato sa Tommi – gilakip usab ang anti-Spoofing 'liveness’ pagkaalinggat, Paggamit sa usa ka dugang nga gitukod nga camera aron mahibal-an ang 3-Dimensional Facial Awareness and Movement.
Hulad 8：Unsa ang mga benepisyo sa pag-ila sa pag-ila sa nawong?
Ang Pagpamatuod sa Libre nga Gamit nga Gamit
Usa sa labing kadali nga nagtubo nga mga uso sa pagtukod sa laraw ug teknolohiya mao ang aplikasyon sa mga kasinatian nga libre nga tiggamit. Ang kombinasyon sa paspas nga pagpalapad sa pagpuyo sa Multi-Tenant & Ang pagtrabaho sa mga luna ug coronavirus pandemya miresulta sa nagkadaghan nga kinahanglanon alang sa mga wala'y kontak nga mga panginabuhi ug mga palibot sa pagtrabaho. Maayo nga seguridad
Maayo nga seguridad
Ang labing bag-o nga henerasyon sa mga aparato sa pag-ila sa nawong naghatag tukma ug labi ka luwas nga panghimatuud, Kung itandi sa mga tradisyonal nga pamaagi sa pag-access sama sa PIN CODE CODE O PINAAGI SA PORSFOB.
Magpuasa, Sayon ug Remote Management sa dugang nga dugang nga IDS, Ang pagtangtang ug pagkontrol sa mga account sa gumagamit dali ug yano alang sa mga administrador sa System ug mahimong hingpit nga pagdumala sa layo.
Samtang ang panghimatuud pinaagi sa pisikal nga aparato nanginahanglan mga fobs o kard nga ihatag sa tawo o ihatud (ug mibalik), Ang mga bag-ong User ID mahimo nga mahimo ug baldado sa mga administrador sa System (sama sa seguridad, HR o concierge personnel) Gikan sa bisan unsang hilit nga site gamit ang mga platform nga nakabase sa Cloud-based, kamahinungdanon nga nagpadali sa proseso aron makatipig oras ug salapi.
Wala'y kinahanglan nga panghimatuud nga aparato
Daghang pagsulod sa mga pagsulod sa pultahan ug mga pamaagi sa pag-ila sa pag-ila ang paggamit sa usa ka pisikal nga aparato aron mapamatud-an – sama sa Keyfob, Rfid card o smartphone. Kinahanglan nga makalimtan o mawala ang ilang 'aparato’ (o mas grabe pa – gikawat kini), Pagkahuman dili nila ma-access ang bilding.
Ang panghimatuud nga aparato’ sa pag-ila sa nawong kanunay, sa dalan, mag-uban ka!
Pag-apil sa ubang mga platform
Ang mga sistema sa pagkontrol sa nawong sa pag-access sa nawong mahimo usab nga mahiusa sa uban pang mga platform sa logistik ug sistema, Ingon sa oras & ang nanambong, Mga Sistema sa Pagdumala sa Awtomatikong Pagbayad o Mga Sistema sa Pagdumala sa Building, pagtabang sa pagpalambo sa mga smart building mga palibot.
Hulad 9: Facial Pagkilala VS. Mga Biometrics sa Palma ---5 Mahinungdanon nga Pagkalainlain
Ang pag-ila sa nawong ug palma adunay duha sa nanguna nga biometrics sa merkado karon, Apan sila mga polar nga kaatbang sa daghang paagi.
Giunsa sila nagtrabaho?
Ang teknolohiya sa pag-ila sa nawong nagtrabaho pinaagi sa pag-mapa sa talagsaon nga geometry sa nawong sa usa ka tawo, sama sa gilay-on gikan sa baba hangtod sa agtang, distansya tali sa mga mata, Ang gitas-on sa Jawline, ug uban pa.
Ang teknolohiya sa palma sa palma molihok pinaagi sa paggamit sa infrared light aron mapa ang talagsaon nga sumbanan sa ugat sa palad sa usa ka tawo, pagsukod sa 5 milyon nga mga punto sa datos sa ilang vein nga istruktura.
Nga adunay parehong biometrics, Kini nga kasayuran dayon nakabig sa usa ka na-encrypt nga code nga nahimong talagsaon nga Biometric ID sa Persona. Sa diha nga sila nag-scan sa ilang nawong o palma, Ang ilang biometric code gisusi batok sa mga naa sa mga code sa sistema, ug kung kini katumbas, giila sila.
Apan samtang ang sangputanan sa katapusan - pag-ila - mahimo nga parehas, ang paagi nga kini nga mga biometrics nakab-ot kini nga lainlain. Kini adunay daghang hinungdanon nga sangputanan.
Kini ang lima ka hinungdanong kalainan tali sa pag-ila sa nawong ug palma nga kinahanglan nimo mahibal-an sa wala pa pagpili sa usa alang sa imong negosyo.
1. Pag-inusara
Ang pinakadako nga kalainan tali sa pag-ila sa nawong ug palma nga biometrics sa palma sa lugar sa pagkapribado.
Ang pag-ila sa nawong nakadawat kaylap nga pagsaway sa katapusan nga pipila ka mga tuig tungod sa mga kabalaka sa pagkapribado kini nagmugna.
Tungod kay ang imong nawong gibutyag bisan diin ka moadto, Ang mga camera sa pag-angkon sa nawong dali nga makaila kanimo gikan sa usa ka gilay-on, nga posible nga mahimo ka nga masubay sa publiko ug paghimo og seryoso nga mga peligro sa pagkapribado.
Palma, Sa laing bahin, mao ang privacy-by-laraw. Tungod kay ang imong sumbanan sa palad sa palma gitago sa sulod sa imong kamot, nanginahanglan kini usa ka kombinasyon sa infrared nga suga ug usa ka suod nga ultra-HD camera aron makuha kini.
Busa, Dili sama sa pag-ila sa nawong, Imposible nga makuha ang sumbanan sa imong palad sa palma gikan sa layo. Aron mailhan, kinahanglan nimo nga tinuyo nga pag-scan sa imong palad sa scanner scanner - dili kini madakup kung wala ang imong pagtugot.
Kini ang naghimo sa palm vein nga usa ka pagtugot nga nakabase sa pagtugot, naghatag kini tin-aw nga mga bentaha sa pag-ila sa nawong sa mga termino sa pagkapribado.
2. Pagkatukma
Gawas sa Pagkapribado, Ang katukma mao ang ikaduha nga labing dako nga kalainan tali sa pag-ila sa nawong ug palma.
Ang katukma sa usa ka biometric gisukod sa duha nga mga hinungdan: Sayop nga Pagsalikway Rate (FRR), ug bakak nga rate sa pagdawat (LAYO). Ang pagpaubos sa numero, ang labi ka tukma nga biometric.
Ang frr nagsukod sa higayon nga ang usa ka awtorisado nga tiggamit dili husto nga gipanghimakak nga pag-access, Samtang ang layo nga mga sukod sa higayon nga ang usa ka dili awtorisado nga tiggamit dili husto nga gitugotan sa pag-access.
Ang pag-ila sa nawong adunay labing kataas nga halayo ug frr sa bisan unsang biometric sa merkado. Sa sukwahi, Ang palma adunay labing ubos - paghimo niini 260 mga panahon nga mas tukma sa mga termino sa frr, ug 130 libo ka beses nga mas tukma sa mga termino sa layo.
Dugang, Ang pag-ila sa nawong adunay dugang nga sayup: Dili kini parehas nga tukma alang sa tanan nga mga tawo. Ang mga algorithm sa pag-ila sa mga algoriths napamatud-an nga dili kaayo tukma sa mga babaye ug mga tawo nga kolor.
Ang bisan unsang teknolohiya sa pag-ila kinahanglan parehas nga tukma alang sa tanan nga mga tawo, tungod kay ang mga katalagman sa dili sakto nga pagkilala taas kaayo. Ang dili tukma nga pagkilala nga posible alang kanimo nga mahimong gimingaw ingon usa ka tawo, nga adunay kalagmitan nga mga sangputanan (labi na kung gigamit sa pagpatuman sa balaod).
Kini usab yano nga dili maayo. Nga gimingaw ug dili husto nga gipanghimakak nga pag-access sa usa ka butang nga imo kaayo nga makapahadlok, Ug gipildi niini ang usa sa mga panguna nga benepisyo sa biometrics sa una nga lugar: kasayon.
Mao nga sa mga termino sa katukma, Ang pag-ila sa nawong nag-ayo labi pa sa bisan unsang uban nga biometric, Ang paghimo sa palma sa palma ang tin-aw nga mananaog.
3. Kasigurohan
Ang mga peligro sa pagkapribado sa nawong sa privacy ug pagkunhod sa katukma adunay usa ka ikatulo nga sangputanan: pagkunhod sa seguridad.
Ang pagkunhod sa katukma sa pag-ila sa nawong naghimo niini nga labi nga lagmit nga magpahayag sa mga tiggamit, kalagmitan nga gitugotan ang pag-access sa mga dili awtorisado nga kawani ug paghimo sa mga peligro sa seguridad.
Apan ang pinakadako nga peligro sa seguridad sa pag-ila sa nawong mao ang pagkahuyang niini aron mabaga. Tungod kay ang imong nawong gibutyag bisan diin ka moadto, labi kadali alang sa mga hacker nga mag-ilog sa usa ka 3D nga imahe sa imong nawong aron malimbongan ang usa ka aparato sa pag-ila sa nawong.
Nga adunay palma, Sukad nga gitago ang imong sumbanan sa ugat sa sulod sa imong kamot, Mahimo ra kini madakup kung imong tinuyo nga gi-scan ang imong palad. Kon dili, Kini hingpit nga gitago, gihimo kini nga hapit imposible alang sa usa ka kawatan nga mag-forge o mangawat niini.
Kining duha nga mga bahin sa palma sa palma - ang dugang nga katukma ug ang kamatuoran nga kini internal - paghimo kini sa kasagaran labi ka luwas nga biometric kaysa sa pag-ila sa nawong.
4. Kasayon
Adunay usa ka hinungdan nga bentaha nga ang pag-ila sa nawong adunay tanan nga uban pang mga biometrics: kasayon.
Bisan pa sa mga peligro sa seguridad ug pagkapribado nga may kalabutan niini, ang kamatuoran nga ang teknolohiya sa pagkilala sa nawong awtomatik nga mahibal-an ang usa ka tiggamit gikan sa usa ka gilay-on nga naghimo niini nga kadali kung ang pagtugot sa tiggamit niini.
Pananglitan, Pag-angkon sa Pag-ila sa Modernong Smartphone (sama sa bahin sa ID sa Apple) nagtugot sa mga tiggamit nga maablihan ang ilang telepono pinaagi lang sa pagtan-aw niini. Unsa ka kadali!
Dugang, Ang mga peligro sa privacy sa pag-ila sa nawong dili magamit sa mga smartphones tungod kay ang biometric nga datos sa gumagamit gitipig direkta sa aparato, kay sa usa ka database, Mao nga dili kini magamit alang sa mga katuyoan sa pag-monitor.
Naghimo kini nga pag-ila sa nawong usa ka tinugyanan, Sayon nga kapilian alang sa pag-abli sa mga smartphone. Hinoon, Kung gigamit sa mga sistema sa pag-monitor sa publiko imbis nga personal nga mga aparato, Ang mga peligro sa privacy sa pag-ila sa nawong labi ka labi ka labi ka benepisyo sa kahamugaway.
Palma, Sa laing bahin, wala ang mga halapad nga automatic nga mga kapabilidad sa pag-ila nga adunay pag-ila sa nawong, Tungod kay kini kinahanglan nga usa ka suod (apan walay kontak) pag-scan sa palad aron mahibal-an ang tiggamit. Mao nga samtang kini naghatag kini hinungdanon nga mga benepisyo sa pagkapribado ug seguridad, mahimo kini nga makita ingon usa ka disbentaha sa mga termino sa kasayon.
Dugang, Tungod kay ang palma sa palma mas bag-o ug dili pamilyar, Kini usa ka mas dako nga kurbada sa pagkat-on kaysa sa mga tigulang nga biometrics (sama sa fingerprint), o labi ka intuitive biometrics (sama sa pag-ila sa nawong, Kung diin dili ka kinahanglan adunay buhaton aron mahibal-an).
Hinoon, ang yano, Ang Ergonomic Motion sa palma sa palma nagpasabut nga kini usa pa ka dali nga paggamit ug pag-ayo sa gumagamit nga biometric. Bisan pa, Pag-ila sa nawong, labi na sa personal nga mga aparato, adunay makahuluganon nga mga benepisyo sa kahupayan nga wala sa palma.
Nakahimo kini nga sulud sa palma sa palma kung gipaambit sa daghang mga tawo (e.g., Mga empleyado ug Kustomer), Samtang ang pag-ila sa nawong sulundon alang sa indibidwal nga paggamit sa personal nga mga aparato (e.g., Mga Smartphone ug tablet).
5. Pagsunod sa Ligal
Sa bag-ohay nga mga tuig, Ang mga dagkong regulasyon sa pagkapribado nag-pop up sa tibuuk kalibutan. Sukad sa paghimo sa GDPR sa 2016, Daghang mga dagkong ekonomiya ang naghimo sa ilang kaugalingon nga mga balaod sa Copycat sa Gdpr, paghimo sa regulasyon sa pagkapribado sa usa ka tibuuk kalibutan nga uso.
Tungod niini, Ang mga kompanya karon adunay daghang mga pagdili kaysa sa pagkolekta sa datos.
Ug ang numero-usa nga hinungdan sa mga regulasyon sa pagkapribado sa tibuuk kalibutan mao ang pagtugot. Ang mga kompanya kinahanglan nga makakuha og tin-aw nga pagtugot sa tiggamit sa wala pa sila gitugutan nga makuha ang datos sa gumagamit, o nag-atubang sila og hinungdanon nga mga risgo.
Tungod niini, Ang kahinungdanon sa mga teknolohiya nga mahigalaon sa pagkapribado labi ka hinungdanon kaysa kaniadto. Ang mga kompaniya nga nagpatuman sa ingon nga mga teknolohiya dili kaayo ligal nga peligro nga mabalaka, ug labi ka dili kaayo gubot sa pag-atubang.
Tungod kay ang pag-ila sa nawong nagtugot sa posibilidad nga makuha ang datos sa usa ka tawo nga wala'y pagtugot, kritikal alang sa mga kompanya nga ibutang ang mga panalipod sa lugar aron masiguro nga sila nakuha nga tin-aw, napamatud-an nga pagtugot sa wala pa ang pagkolekta sa datos sa gumagamit - o sila peligro nga nag-atubang sa mga seryoso nga multa.
Ang benefic palm vein adunay bahin sa pag-ila sa nawong mao kana, Tungod kay kini adunay pagtugot nga awtomatikong gitukod, Kini adunay labi ka labi ka ligal nga peligro nga may kalabutan niini.
Nga adunay palma, Wala'y pangutana kung ang usa ka tiggamit miuyon sa paghatag sa ilang biometric data o dili, Tungod kay dili kini madakup nga wala'y tin-aw nga pakigsulti sa usa ka tawo sa terminal.
Ug tungod sa awtomatiko, pinugos nga pagkuha sa biometric nga datos dili mahimo sa palma (Ingon nga kini adunay pag-ila sa nawong), Awtomatiko kini nga sulud sa mga giya nga gitino sa pagtugot sa kadaghanan nga mga regulasyon sa pagpanalipod sa datos.
Nakahimo kini nga palma sa palma nga labi ka dali, dili kaayo peligro, Ang pagpili nga wala'y bayad alang sa mga kompanya nga nagtinguha nga ipatuman ang biometrics sa ilang negosyo.
Kataposan
Ang pag-ila sa nawong ug palma gamhanan nga mga teknolohiya sa biometric nga adunay daghang mga aplikasyon, Apan sila kompleto nga kaatbang sa daghang mga paagi.
Alang sa paggamit sa publiko ug negosyo, Ang palma adunay daghang mga bentaha sa pag-ila sa nawong, Paghalad sa lainlaing Privacy, kasigurohan, ug ang katukma nakabenepisyo sa pag-ila sa nawong sa nawong.
Dugang, Sa mga termino sa pagsalig ug ligal nga peligro, Ang palma sa palma sagad nga dili kaayo peligro nga kapilian alang sa mga kompanya nga nagpatuman sa mga biometrics sa ilang negosyo tungod sa prenteng gipunting sa privacy.
Alang sa paggamit sa personal nga mga aparato, hinoon, Ang pag-ila sa nawong usa ka sayon ug dali gamiton nga pamaagi sa panghimatuud nga wala'y parehas nga mga risgo sa pagkapribado ingon nga matang sa pag-ila sa nawong nga gigamit sa mga surveillance camera.
Kini nga mga hinungdan naghimo sa palma nga sulud nga sulud sa biometric alang sa gipaambit nga paggamit (e.g., gigamit sa mga kustomer o empleyado), Samtang ang pag-ila sa nawong usa ka maayo nga kapilian alang sa pagpugong sa personal nga mga aparato.
Ang matag biometric adunay talagsaon nga mga kalamangan ug cons. Aron mahibal-an ang dugang bahin sa ubang mga lahi sa biometrics sa merkado ug makatabang sa pagtino kung kinsa ang usa nga husto alang sa imong negosyo, Susihon ang among ebook nga nagsuhid sa tanan nga lainlaing biometrics sa merkado.
Hulad 10：Ang diwa sa luyo sa mga lakang sa biometric
Ang pagsukod sa biometric sama sa pag-mapa sa imong nawong kaysa pagkuha sa usa ka litrato sa imong nawong. Ang biometric scanner nag-digitize sa libu-libong mga puntos, layloan, ug katimbang sa imong mga pagtuis sa nawong. Pananglitan, itandi niini ang mga distansya tali sa imong baba ug sa imong agtang o pangitaa kung diin eksakto ang imong ilong.
Mangita kini alang sa mga sumbanan sa tudlo sa tudlo o, Sa kaso sa pag-ila sa tingog, Hibal-i ang talagsaon nga dagway sa baba sa usa ka tawo o tutunlan aron makumpirma ang pagkatawo. Ang pag-ila sa mamumulong o tingog mahimong maglakip sa usa ka dugang nga mga elemento nga adunay depenta nga sekso-teksto, sama sa usa ka passphrase. Dili lamang kini pagdiskobre sa usa ka sundanan sa pagsulti, apan hapit usab usa ka ikaduha nga tingog password.
Bisan unsa pa ang pamaagi sa pagkolekta sa datos, Ang mga scanner sa biometric nakasabut sa pagkatawo sa usa ka tawo pinaagi sa pagbag-o sa mga lakang sa mga numero. Ang mga anumber dayon nagdagan sa usa ka database sa kaniadto nga nagpalista nga mga lakang alang sa mga gipamatud-an nga mga tiggamit. Busa, oo, sa usa ka paagi, nga adunay biometrics, ang matag tawo nahimo nga usa ka numero, nga, Sa mga termino sa pagkontrol sa pag-access, usa ka maayong butang. Ilabi na kung kinahanglan nimo nga ibutang ang talagsaon nga panghimatuud sa identidad alang sa daghang mga negosyo nga adunay daghang pisikal o personal nga mga sapaw sa seguridad.
Hulad 11 : Thermal scaning sa biometrics
Ang labing bag-o nga layer sa Security nga nakabase sa biometrics mao ang thermal scanning, nga nagsukod sa temperatura sa lawas ug dili tugutan ang usa ka tawo kung sila labaw sa usa ka piho nga threshold. Kanunay kini gigamit uban ang pag-ila sa nawong alang sa pagkakita sa identidad, o sa pipila ka mga kaso, Mahimo ra nga maablihan lamang sa tiggamit ang pultahan sa ilang keykard o passcode kung una nila ipasa ang screening sa temperatura. Kini labi ka hinungdanon alang sa mga negosyo sa panahon sa Covid-19 nga pandemya aron mapadayon ang ilang mga empleyado nga luwas kutob sa mahimo ug ipaubos ang pagkaylap sa virus. Daghang mga negosyo ang gigamit usab nga sukod aron masusi usab ang temperatura sa mga bisita, nga wala gigamit ang pagkakita sa identidad uban niini.
Ang thermal scanning dili lamang makatabang nga mapanalipdan ang imong opisina gikan sa sakit, Apan kini usab nagtrabaho nga walay sultian sa mga sistema nga nakabase sa panganod sama sa Kisi ingon usa ka dugang nga layer sa pagpanalipod alang sa imong wanang. Intawon, Kanunay sila magkinahanglan sa pagdugang sa mga terminal sa nawong sa nawong, gipasabut alang sa pag-ila sa nawong, ingon nga mga bahin sa pagsukod sa biometrics moabut uban kini nga mga aparato imbis nga mga kapilian sa standalone.
Salamat sa imong blog, maayong pagbasa. Ayaw paghunong.